Analisis spasial

Selami lebih dalam dari sekedar penambangan pola tradisional, seperti peta panas, ketahuilah bahwa pola itu nyata dengan statistik spasial. Gunakan alat analisis yang mengukur pola spasial yang Anda lihat dengan cara yang dapat dipertahankan dan direproduksi. Terapkan penambangan data, pembelajaran mesin, dan statistik untuk menemukan kelompok data spasial secara alami dan berbagai variasi data.

Pahami dampak langsung dan jangka panjang dari keputusan Anda. Integrasikan aspek temporal data Anda di samping spasial. Cari tahu kapan dan di mana hal-hal terjadi. Lihat bagaimana aspek sosial, ekonomi, dan lingkungan dari lanskap yang berubah dari waktu ke waktu dan pengaruhnya terhadap keputusan yang dibuat sekarang dan di masa depan. Gunakan tren historis dan informasi tambahan untuk mengungkap tren dan pola dan membuat prakiraan spatio temporal.

Buat prediksi yang akurat menggunakan metode statistik dan pembelajaran mesin yang canggih, serta pendekatan pemodelan spasial khusus. Model interaksi, aliran, dan gerakan dalam ruang dan waktu. Buat prediksi permukaan dengan menggunakan teknik geostatistik canggih. Periksa dan ukur hubungan data dan perkirakan hasilnya secara spasial.

Buat keputusan yang tepat. Gunakan alat dan algoritme spasial untuk menemukan lokasi terbaik, mengalokasikan sumber daya secara efektif, memenuhi permintaan, dan meminimalkan biaya. Gabungkan keahlian domain dan praktik organisasi untuk memodelkan kesesuaian dan mengoptimalkan keputusan lokasi.

Tinggalkan penggunaan rute sederhana dari point to point. Temukan jalur dengan hambatan paling kecil, pahami biaya perjalanan dari satu lokasi ke lokasi lain, dan rencanakan rute untuk seluruh armada. Gunakan jaringan siap pakai atau bangun jaringan Anda sendiri menggunakan data khusus. Hitung waktu perjalanan, temukan fasilitas, dan selesaikan masalah terkait jaringan kompleks lainnya.

Pahami fitur topografi bumi. Buat model dan visualisasikan permukaan bumi sebagai model 2D dan 3D digital untuk menghitung kemiringan dan kelengkungan, menggambarkan daerah aliran sungai, dan menghitung visibilitas. Gunakan hasil untuk melakukan analisis dan mendukung pengambilan keputusan untuk berbagai aplikasi.

Tingkatkan efisiensi dan kurangi waktu kerja. Manfaatkan komputasi terdistribusi untuk meningkatkan analisis Anda dan memproses pengumpulan data besar-besaran. Identifikasi pola data yang sebelumnya tersembunyi dalam noise. Analisis kesesuaian, deteksi perubahan, dan modelkan permukaan bumi dalam skala besar. Gunakan pembelajaran mesin spasial untuk menemukan hubungan dan memprediksi peristiwa di masa depan.